Een large language model is een groot taalmodel dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst. Voor een mkb-bedrijf klinkt dat als iets voor Silicon Valley. Toch kan het ook bij u werken, als u het niet zelf bouwt maar gebruikt als motor onder een assistent die uw eigen kennis kent. Wij bouwen dat op maat en leren uw team ermee werken.
U stelt 3 vragen aan een assistent die uw website en openbare documenten kent, en krijgt daarna een plan met plafondbedrag. Geen vage totaaloplossing.
Grote modellen zijn krachtig, maar zonder uw kennis zijn ze generiek.
Wat moeten wij met zo'n groot model?
De techniek lijkt te ver van uw dagelijkse werk.
Wij hebben geen datateam.
Niemand kan het bouwen of beheren.
Wat kost het draaien?
Zorgen over onvoorspelbare kosten blokkeren een start.
We gebruiken een bestaand groot model en richten ons op uw kennis en uw team.
De kracht van een groot model, ingebed in uw bedrijf.
Geen algemene chatbot. We bouwen op uw eigen kennis en blijven tot uw team ermee werkt.
We kijken welke vragen medewerkers stellen en in welke documenten en systemen de antwoorden staan.
We bouwen de assistent op uw bronnen, stellen de rechten in en testen met echte vragen uit uw team.
We introduceren de assistent, leren uw team antwoorden controleren en vullen aan waar hij mist.
Opgeleverd betekent: uw team stelt zelfstandig vragen aan de assistent en kan elk antwoord controleren aan de bron. Wilt u daarna verder? Dat kan. Het hoeft niet.
Een assistent die niemand vertrouwt, wordt niet gebruikt. Daarom hoort begeleiding er altijd bij: we blijven tot vragen stellen een gewoonte is.
We noemen hier geen prijzen, omdat elke situatie anders is. Wel weet u vooraf waar u aan toe bent.
Nee. Dat is niet nodig en niet verstandig voor de meeste bedrijven. We gebruiken een bestaand model en voeden het met uw documenten.
Een groot model kan veel, maar u gebruikt het voor één taak. Soms is een kleiner model beter, dat bekijken we samen.
Nee. Het model blijft ongewijzigd. Uw documenten worden per vraag opgezocht en niet in het model opgeslagen.
Dat hangt af van uw situatie: het aantal bronnen en systemen, het aantal gebruikers en hoeveel begeleiding uw team nodig heeft. Na het eerste gesprek maken we een plan met een plafondbedrag. Zo weet u vooraf precies waar u aan toe bent.
Nee. U betaalt voor de oplossing van dit probleem. Ziet u daarna nog iets wat het oplossen waard is, dan kijken we daar samen naar.
Geef uw website. Wij maken een voorproefje: een assistent die uw website en openbare documenten kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.
Ik bel u zelf binnen één werkdag. Dan kunt u de assistent uw eerste vragen stellen.uw vaste contactpersoon
Binnen één werkdag nemen we persoonlijk contact met u op, en plannen we een kennismaking waarin we het voorproefje samen bespreken.
Hoe beter we uw situatie kennen, hoe beter uw voorproefje aansluit. Wilt u een paar korte vragen beantwoorden? Dat duurt ongeveer een minuut.
Even kijken wat we nog willen weten
Daarmee maken we uw voorproefje. Tot snel.
We maken een assistent die uw website en openbare documenten kent. U stelt hem zelf 3 vragen. Vertel ons uw website.