Bij een open source GPT model zijn grootte en hardware de eerste keuze. Een model met veel parameters is slimmer, maar vraagt dure videokaarten. Een kleiner model draait op bescheiden hardware, maar mist soms nuance. Wij zoeken met u de balans: het kleinste model dat uw vragen goed beantwoordt, op hardware die u aankunt.
U stelt 3 vragen aan een assistent die uw website en openbare documenten kent, en krijgt daarna een plan met plafondbedrag. Geen vage totaaloplossing.
Een model dat niet past op uw hardware is een leuk idee en verder niets.
Dit model past niet op onze server.
De hardware is niet geschikt of te duur.
Het kleine model is dommer.
Het geeft vage of foute antwoorden.
Wat is quantisatie?
Technische termen maken kiezen lastig.
We beginnen bij de hardware en werken naar het model toe.
Een model dat past bij uw hardware en uw vragen.
Geen algemene chatbot. We bouwen op uw eigen kennis en blijven tot uw team ermee werkt.
We kijken welke vragen medewerkers stellen en in welke documenten en systemen de antwoorden staan.
We bouwen de assistent op uw bronnen, stellen de rechten in en testen met echte vragen uit uw team.
We introduceren de assistent, leren uw team antwoorden controleren en vullen aan waar hij mist.
Opgeleverd betekent: uw team stelt zelfstandig vragen aan de assistent en kan elk antwoord controleren aan de bron. Wilt u daarna verder? Dat kan. Het hoeft niet.
Een assistent die niemand vertrouwt, wordt niet gebruikt. Daarom hoort begeleiding er altijd bij: we blijven tot vragen stellen een gewoonte is.
We noemen hier geen prijzen, omdat elke situatie anders is. Wel weet u vooraf waar u aan toe bent.
Alles over open source ai → · Kennisbank
Niet per se. Huren bij een Europese partij is vaak eenvoudiger om te beginnen.
Dat testen we. Voor veel vragen op eigen documenten merkt u weinig verschil.
Het comprimeren van een model zodat het minder geheugen nodig heeft. We kiezen dat waar het kan.
Dat hangt af van uw situatie: het aantal bronnen en systemen, het aantal gebruikers en hoeveel begeleiding uw team nodig heeft. Na het eerste gesprek maken we een plan met een plafondbedrag. Zo weet u vooraf precies waar u aan toe bent.
Nee. U betaalt voor de oplossing van dit probleem. Ziet u daarna nog iets wat het oplossen waard is, dan kijken we daar samen naar.
Geef uw website. Wij maken een voorproefje: een assistent die uw website en openbare documenten kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.
Ik bel u zelf binnen één werkdag. Dan kunt u de assistent uw eerste vragen stellen.uw vaste contactpersoon
Binnen één werkdag nemen we persoonlijk contact met u op, en plannen we een kennismaking waarin we het voorproefje samen bespreken.
Hoe beter we uw situatie kennen, hoe beter uw voorproefje aansluit. Wilt u een paar korte vragen beantwoorden? Dat duurt ongeveer een minuut.
Even kijken wat we nog willen weten
Daarmee maken we uw voorproefje. Tot snel.
We maken een assistent die uw website en openbare documenten kent. U stelt hem zelf 3 vragen. Vertel ons uw website.