AI op eigen bedrijfsdata › Kennisbank › Taalmodellen en LLM's › large language model open source
AI op eigen bedrijfsdata

Een large language model open source in uw eigen omgeving

Een open source large language model kunt u zelf draaien, zodat uw gegevens uw bedrijf niet verlaten. Dat is aantrekkelijk voor wie met gevoelige documenten werkt. Het vraagt wel om een goede keuze: welk model, op welke machine, met welke kwaliteit. Wij helpen u kiezen, richten het in en bouwen er een assistent op uw eigen kennis omheen.

U stelt 3 vragen aan een assistent die uw website en openbare documenten kent, en krijgt daarna een plan met plafondbedrag. Geen vage totaaloplossing.

Herkent u dit?

Open source klinkt veilig, maar zelf draaien vraagt kennis die u niet heeft.

Wij willen niets naar de cloud sturen.

Maar niemand weet welke server of welk model past.

Is open source wel goed genoeg?

De kwaliteit verschilt sterk per model en taal.

Wie beheert dit straks?

Een server in de kast zonder beheerder wordt een risico.

Zo pakken we het aan

We bepalen wat u echt nodig heeft en zoeken het eenvoudigste dat daaraan voldoet.

Eisen en omgeving bepalenHoe gevoelig zijn uw gegevens, hoeveel gebruikers, welke hardware of Europese cloud.
Open model testenEen of twee modellen op uw eigen vragen vergeleken met een gesloten model.
Inrichten en overdragenInstallatie, beheer en afspraken over onderhoud.

Wat u krijgt

Een open model dat u kunt uitleggen, beheren en vervangen.

Modelkeuze met onderbouwingOp basis van uw eigen vragen.
Draait waar u wiltIn uw omgeving of bij een Europese partij.
BeheerafsprakenUpdates, controle en back-up.
TrainingVoor uw beheerder.

Zo werken we

Geen algemene chatbot. We bouwen op uw eigen kennis en blijven tot uw team ermee werkt.

In kaart brengen

We kijken welke vragen medewerkers stellen en in welke documenten en systemen de antwoorden staan.

Bouwen

We bouwen de assistent op uw bronnen, stellen de rechten in en testen met echte vragen uit uw team.

Uw team werkt ermee

We introduceren de assistent, leren uw team antwoorden controleren en vullen aan waar hij mist.

Opgeleverd

Opgeleverd betekent: uw team stelt zelfstandig vragen aan de assistent en kan elk antwoord controleren aan de bron. Wilt u daarna verder? Dat kan. Het hoeft niet.

Uw team leert ermee werken

Een assistent die niemand vertrouwt, wordt niet gebruikt. Daarom hoort begeleiding er altijd bij: we blijven tot vragen stellen een gewoonte is.

Onze beloftes

We noemen hier geen prijzen, omdat elke situatie anders is. Wel weet u vooraf waar u aan toe bent.

1Vooraf een plafondbedragNa het eerste gesprek maken we een plan voor uw situatie. Daarin staat een plafondbedrag. Zo komt u niet voor verrassende meerkosten te staan.
2Opgeleverd zodra het is opgelostWe werken aan het probleem waarvoor u kwam, en leveren op zodra dat is opgelost. Wilt u daarna verder? Dat kan. Het hoeft niet.
3Uw team leert ermee werkenTraining en begeleiding horen er altijd bij. We noemen het pas opgeleverd als uw team het ook echt gebruikt.
4Eén vaste contactpersoonVan het eerste gesprek tot de oplevering heeft u één aanspreekpunt dat uw situatie kent.
5Binnen één werkdag persoonlijk contactNa uw aanvraag hoort u binnen één werkdag van ons. Niet van een systeem, maar van een mens.
6DiscreetWat we voor u bouwen, is uw voorsprong. We noemen geen klanten en tekenen graag een geheimhoudingsverklaring.
7Veilig gebouwdElke oplossing bouwen we volgens de beveiligingsmaatregelen uit de ISO 27001-norm. Uw gegevens en die van uw klanten zijn goed beschermd.

Verder lezen over taalmodellen en llm's

Wat een large language model voor uw bedrijf betekentWat een large language model is en hoe het op uw eigen documenten werkt. Voorproefje: 3 vragen aan een assistent die uw website kent.AI large language models: krachtig, maar pas nuttig met uw bronnenGrote taalmodellen zijn krachtig, niet vanzelf nuttig. Met een voorproefje: een assistent die uw website kent, waaraan u 3 vragen stelt.Een large language model AI in een bedrijf van 10 tot 250 mensenEen large language model AI hoeft geen groot project te zijn. Wij zetten het in op uw eigen kennis. Met voorproefje: 3 vragen op uw website.Large language models AI: het juiste model per taakMet large language models AI zet u per taak een ander model in, gekoppeld aan uw eigen data. Met voorproefje: 3 vragen op uw website.Wat is een language model en wat kan het voor u?Language model uitgelegd, en hoe u het inzet op uw eigen kennis. Voorproefje: een assistent die uw website kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.Het AI language model uitgelegd, met uw bedrijf als voorbeeldWat een taalmodel is en hoe u het met uw eigen gegevens gebruikt. Met een voorproefje: een assistent die uw website kent, waaraan u 3 vragen stelt.Een GPT language model kent uw documenten niet, tenzij u ze geeftHoe een GPT language model werkt en hoe u het uw documenten laat gebruiken. Voorproefje: 3 vragen aan een assistent die uw website kent.Welk language model AI past bij uw bedrijf?Welk language model AI past bij uw bedrijf? We kiezen op taal, gegevens en eisen. Met voorproefje: stel zelf 3 vragen aan een assistent op uw website.

Alles over taalmodellen en llm's → · Kennisbank

Ook interessant bij Polder Partners

Veelgestelde vragen

Is open source net zo goed als betaalde modellen?

Voor vragen op uw eigen documenten kan het prima. We testen het op uw voorbeelden en zeggen eerlijk als een gesloten model beter is.

Heeft u een eigen server nodig?

Niet altijd. Een Europese cloudomgeving met afspraken kan ook. We kijken wat past bij uw gevoeligheid.

Wie onderhoudt het model?

Wij leren uw beheerder de basis. Wilt u dat uit handen geven, dan kunnen we dat apart afspreken.

Wat kost het?

Dat hangt af van uw situatie: het aantal bronnen en systemen, het aantal gebruikers en hoeveel begeleiding uw team nodig heeft. Na het eerste gesprek maken we een plan met een plafondbedrag. Zo weet u vooraf precies waar u aan toe bent.

Moet ik dan meer bij jullie afnemen?

Nee. U betaalt voor de oplossing van dit probleem. Ziet u daarna nog iets wat het oplossen waard is, dan kijken we daar samen naar.

Stel 3 vragen aan een assistent die uw bedrijf kent.

Geef uw website. Wij maken een voorproefje: een assistent die uw website en openbare documenten kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.

  1. Uw voorproefjeEen assistent die uw website en openbare documenten kent. U stelt hem zelf 3 vragen.
  2. Een kennismaking van een half uurWe bespreken waar u op vastloopt en wat het oplevert.
  3. Een plan met plafondbedragZo weet u vooraf waar u aan toe bent.
Ik bel u zelf binnen één werkdag. Dan kunt u de assistent uw eerste vragen stellen.uw vaste contactpersoon
Geen vage totaaloplossing. We beginnen bij uw grootste probleem. We gebruiken uw gegevens alleen voor uw voorproefje en het contact daarover.
Vraag uw voorproefje aan
Alles over AI op eigen bedrijfsdata → · Kennisbank